DOCUMENTOS ACADÉMICOS VINCULADOS AL PROYECTO

Para dotar al proyecto de ciclos de mayor respaldo técnico/académico y de elevar a la crítica el trabajo realizado progresivamente desde el Centro de Estudios, se han ido presentando distintos papers referidos a la temática en la reunión anual organizada por la Asociación Argentina de Economía Política (AAEP).

En un primer momento los documentos se centraron en el proceso de construcción del índice Compuesto Coincidente Mensual de Actividad Económica de la Provincia de Santa Fe (ICASFe) propiamente dicho. Luego se avanzó en estudiar las series temporales adelantadas (líderes). Adicionalmente, bajo este tópico, se participó del XVIII Encuentro de Economía Aplicada que tuvo lugar en España, donde se expuso una revisión del índice compuesto de actividad económica de la provincia como indicador de carácter sub-nacional. Otro estudio en esta línea aborda resultados preliminares de la utilización de forecasts, generados por el software X-13ARIMA-SEAT, para generar proyecciones del ciclo económico por vía econométrica.

Otra área de investigación complementaria que se ha trabajado, realizó aportes metodológicos referidos al abordaje del componente cíclico industrial en el marco de los indicadores de actividad económica de alcance provincial. En este marco se redactó un paper que fue aceptado para participar de la conferencia bianual organizada por CIRET (Centre for International Research on Economic Tendency Surveys), en Nueva York, Estados Unidos. Asimismo, se realizaron avances en el plano de la generación de indicadores de actividad económica de jurisdicción local (ciudades); en nuestro caso se exploró concretamente el ámbito de la ciudad de Santa Fe.

En otras publicaciones el trabajo de investigación se vinculó con el progreso de la actividad económica de la provincia en relación a la evolución de sus mercados de valores. El abordaje fue continuado por una segunda entrega que extiende el análisis al marco bursátil nacional.

Más recientemente, aplicando las nuevas herramientas que nos brinda el avance de la tecnología, se desarrolló un paper donde se utilizan los datos provenientes de motores de búsqueda en internet para la realización de estimaciones económicas. En este caso puntual, la estimación refiere a las ventas minoristas de la provincia de Santa Fe, insumo necesario para la elaboración del ICASFe.

Dentro del análisis sectorial, forman parte de nuestro ámbito de interés, el estudio del comportamiento de la rentabilidad que presentan las explotaciones de soja en la zona núcleo del país pero desde un punto de vista cíclico.

AAEP2020.pdf   El paper internaliza información proveniente de las herramientas Google Trends y Google Correlate con el objetivo de predecir de manera oportuna el valor del ICASFe, indicador que se publica con dos meses de rezago. Para esto, se identifican aquellos términos cuyos patrones de búsqueda tienen mayor correlación con el ICASFe y luego se plantea un método de agregación para incorporarlos la serie target. Las estimaciones obtenidas con el modelo son contrastadas con datos reales de la serie target (ex post). Los resultados indican que las herramientas y el procedimiento adoptado permiten realizar una estimación consistente y ganar oportunidad respecto a las publicaciones oficiales.
AAEP2019.pdf   El trabajo internaliza información proveniente de las herramientas Google Trends y Google Correlate, con el objetivo de realizar un nowcast de las ventas de supermercados de la Provincia de Santa Fe; indicador que se publica con algunos meses de rezago. Las estimaciones obtenidas con el modelo, son contrastadas con datos reales de la serie target (ex post) y con los forecasts que arroja el X13-ARIMA-SEATS. Los resultados indican que las herramientas y el procedimiento adoptado permiten realizar una estimación consistente y ganar oportunidad respecto a las publicaciones oficiales.
AAEP2016.pdf   El trabajo expone resultados preliminares de la utilización de forecasts generados a partir del software X-13-ARIMA-SEAT para aplicarlo en los casos de datos faltantes en la elaboración del ICASFe y para analizar el comportamiento probable que asumirá, integrando estimaciones obtenidas para cada una de las catorce series componentes ante un escenario pesimista, optimista o normal.
EEA2015.pdf   Se expone la metodología utilizada para calcular el Indicador Compuesto Coincidente Mensual de Actividad Económica de la Provincia de Santa Fe (ICASFe) y sus principales resultados durante el período 1994-2014.
AAEP2014.pdf   Se analizan los ingresos, egresos y márgenes que enfrenan las explotaciones agrícolas dedicadas a la producción de soja en relación con los ciclos económicos experimentados por Argentina en el período 2003-2013. El ejercicio se realiza considerando condiciones óptimas de producción, con tecnología de punta y en unidades pertenecientes a la zona núcleo del país.
AAEP2013_A.pdf   Aportes para la construcción de indicadores de actividad económica a nivel local/regional considerando específicamente el caso de la ciudad de Santa Fe. Se presentan los primeros lineamientos para avanzar sobre un índice compuesto para la capital de la provincia.
AAEP2013_B.pdf   El trabajo estudia la posibilidad de formar carteras de inversión en acciones de MERVAL seleccionadas con criterios cíclicos. Se analizan las acciones más importantes del mercado bursátil argentino en contraposición con los procesos de expansión y contracción económica (ciclos) observados en la economía de nuestro país.
AAEP2011.pdf   El documento analiza la relación existente entre la actividad económica de la provincia de Santa Fe y el flujo de dinero operado en sus mercados de valores: Mercado del Litoral SA y Mercado de Rosario SA.
CIRET2010.pdf   Business cycles on a sub-national level: measuring regional industrial cycles by using the leading economic indicators' approach as a tool for solving the absence of industrial production indexes' data.
AAEP2009.pdf   Aporte metodológico referido al abordaje del componente cíclico industrial en el marco de los indicadores de actividad económica de alcance provincial.
AAEP2008.pdf   Series temporales adelantadas respecto al índice Compuesto Coincidente Mensual de Actividad Económica de la provincia de Santa Fe (ICASFe).
AAEP2007.pdf   Proceso de construcción del índice Compuesto Coincidente Mensual de Actividad Económica de la Provincia de Santa Fe (ICASFe).

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